Consideramos como destinatarios del curso tesistas, estudiantes de grado, productores, profesionales que la requieran para un mejor desempeño y otrgar un valor agregado a su trabajo y a toda persona que se interese por aprender e interiorizarse por la estadística, Público en general.
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Lilian Cadoche es Licenciada en Matemática, Magister en Didáctica, Profesora de Matemática en Ciencias Veterinarias y de Estadística en el Posgrado. Investigadora con más de 100 trabajos presentados en congresos y publicaciones en el área de Educación y Ciencias Sociales.
Juan Pablo Tomatis es Médico Veterinario y docente de la cátedra de Bioestadística de la Facultad de Ciencias Veterinarias. Investigador en formación sobre Estadística en las Ciencias Sociales.
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1. Estadística descriptiva: Fases de un proceso estadístico; recolección de datos; obtención de datos; elaboración de datos; tipos de estudios; intervalos o clases; determinación de estadísticos; media, mediana, modo, desvío, varianza.
2. Probabilidades: Universo, muestra, probabilidad clásica, probabilidad a posteriori, sucesos mutuamente excluyentes, probabilidad conjunta, probabilidad condicionada, probabilidad para eventos independientes, probabilidad conjunta, probabilidad marginal, diagrama de árbol.
3. Distribuciones discretas: distribución Binomial, distribución de Poisson, uso de tablas.
4. Inferencia puntual y por intervalos: Distribución Normal, normal unitaria, parámetros, distribución muestral de las medias, teorema del límite central, intervalos de confianza, estimación por intervalos de la media, variancia, proporción.
5. Elementos de Regresión lineal: Ecuación de regresión, método de los cuadrados mínimos, coeficiente de correlación, estimaciones aproximadas.
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