Evaluación económica del riesgo en secuencias de cultivos agrícolas

El proceso de agriculturización que se produjo en la zona pampeana, en forma contínua, durante los últimos veinte años ha llevado a una situación actual en que coexisten una dilatada área agrícola total con un reducido número de cultivos predominantes.

De este modo, en el área húmeda del sudeste de Córdoba la superficie sembrada con solo tres cultivos: soja, trigo y maíz ocupó, durante el quinquenio 94/5-98/9, el 63,8 % de la  superficie agropecuaria útil (1).  Como consecuencia de ello, la creciente importancia de las actividades agrícolas efectuadas en forma contínua puede llegar a ser un factor critico para la sostenibilidad agronómica y económica de las empresas agropecuarias de la región.

Una forma de reducir los efectos negativos de esa situación consiste en utilizar, dentro del subsistema agrícola, tecnología eficiente –siembra directa- en los cultivos y combinaciones adecuadas – rotaciones - entre actividades.

El uso de la siembra directa ha sido objeto de numerosos análisis en los que se ha comprobado su eficacia agronómica y económica en la sostenibilidad de la empresa (2), (3).   También, el análisis de los últimos años muestra –dentro de la deprimida situación del sector- una coyuntura de precios de insumos actual que favorece esta tecnología ahorradora en combustible  e intensiva en el uso de herbicidas, especialmente aquellos a base de glifosato, esto se muestra en el gráfico 1.

Gráfico 1: Evolución de precios de insumos ($ de marzo'00/unidad *)

(*) Unidades: Gas-oil en $/1000 l;   Urea en $/t;    Glifosato en $/10 l

En general, los trabajos existentes se refieren a comparaciones de  cultivos realizados con determinado laboreo  respecto al uso de siembra directa.  Sin embargo, es importante también  –teniendo en cuenta información de varios años recopilada en la Estación (4)-  el análisis económico de la siembra directa considerando secuencias de cultivos en forma conjunta.

Otro factor de importancia que no es comunmente considerado en los análisis económicos es el tratamiento del riesgo.  Este elemento que debería constituir un complemento necesario en las evaluaciones (5),  presenta como dificultad principal la carencia –en la mayoría de los casos- de la cantidad de datos experimentales necesarios para el uso de este tipo de metodologías. 

Por ello, el objetivo del presente trabajo consistió en la evaluación económica de distintas esquemas de monocultivo y rotaciones en los cultivos de trigo, maíz y soja realizados en siembra directa respecto al manejo convencional.  También se aplicó –para considerar el riesgo en los análisis-  una metodología simple que puede utilizarse con escasa cantidad de datos experimentales.

Materiales y Métodos

Para la realización del trabajo se contó con  los datos de productividad de ensayos de secuencias de cultivos llevados por técnicos del Area Suelos de la Estación (4), estos abarcaban el período de siete años comprendido entre los ciclos 92/93 – 98/99 en los que en todos los casos se utilizaba siembra directa.  El resúmen de los datos se muestra en el cuadro 1, también en el cuadro 2 –de acuerdo a (6)- se muestran  los rendimientos promedio del departamento Marcos Juárez  para los tres cultivos considerando manejo convencional.

Cuadro 1: Rendimientos de ensayos de rotaciones (en kg/ha)

Cuadro 2: Rendimientos del Departamento Marcos Juárez (en kg/ha)

En base a publicaciones del Area Economía de la Estación (7), (8), se elaboró la estructura productiva y los costos utilizando siembra directa en  los cultivos predominantes.

Luego se determinaron los Ingresos brutos por actividad y por ciclo, para ello se usaron los precios de mercado del bimestre de cosecha en cada ciclo por cultivo a los que luego se descontaron los costos de cosecha y comercialización para obtener los precios en chacra.  Teniendo en cuenta los datos de productividad del cuadro 1 se obtuvieron los Ingresos brutos a los que se descontaban los costos  para obtener los Márgenes brutos de cada ciclo.

El número de márgenes reales de monocultivos y rotaciones en siembra directa calculados  de este modo variaba entre tres y siete lo cual representaba una escasa cantidad de valores para el análisis del riesgo.  Por ello se  consideró una metodología usada para determinar probabilidades subjetivas denominada distribución triangular.

Este método –mencionado en (9), (10)-  requiere tres valores de una serie, en

 este caso del margen bruto, para caracterizar una distribución acumulada de probabilidades.  De este modo los valores necesarios son:

A continuación, en forma visual, se caracteriza la distribución:

La ventaja del uso de esta distribución es su flexibilidad ya que puede ser simétrica o estar sesgada hacia algún extremo, por otra parte permite calcular la distribución acumulada, F(x).

De este modo  se calcularon las distribuciones acumuladas de probabilidad de los monocultivos y rotaciones en siembra directa que luego fueron comparados según criterios de eficiencia con el esquema de dominancia estocástica de primer grado (10) que establece que una distribución F(x) domina a otra G(y) si en todo el rango se cumple :  F(x)  G(y), con al menos una desigualdad activa.

Una vez seleccionada la mejor secuencia de cultivos en siembra directa –con la mayor frontera de eficiencia- se aplicó el mismo método comparativo entre cada cultivo de la rotación eficiente respecto a la misma actividad con manejo convencional según los datos zonales del cuadro 2.

Resultados y Discusión

En los cuadros 3 y 4 se presenta un resúmen de los resultados económicos del monocultivo y de las rotaciones de las actividades analizadas.  Cabe aclarar que, con el fin de homogeneizar los datos, se han considerado, en todos los casos, los márgenes acumulados de dos años a fin de hacer comparativos los resultados anuales del monocultivo con los de las rotaciones bianuales.

Cuadro 3: Margen Bruto acumulado  del monocultivo en siembra directa (en $/ ha)

Cuadro 4: Margen Bruto acumulado de  las rotaciones (en $/ ha)

De ambos cuadros se comenta:

Con la excepción del monocultivo de soja de primera siembra, en el resto de los casos las rotaciones presentan resultados que superan al monocultivo.  De esta forma, aún incluyendo soja de primera en los monocultivos, el margen promedio de las cuatro rotaciones supera en 65,6 %  al promedio del monocultivo.

Se observa también que la diversificación de actividades disminuye el riesgo ya que la variación de los resultados respecto al promedio es, en las rotaciones  de  17,8 %, mientras que  en monocultivo es 99,2 %.

Comparando entre si todas las actividades no surge un predominio marcado ya que mientras el monocultivo de soja de primera tiene el mayor margen, su variabilidad es superior a la de los cuatro esquemas de rotación.

A continuación se procedió a calcular los parámetros de la distribucion triangular para cada alternativa.  Los valores determinados se muestran en el cuadro 5.

Cuadro 5:  Parámetros de la distribución triangular según rotaciones (en $ de MB acumulado/  ha)

En base a ellos se calcularon las distribuciones acumuladas para determinados rangos de márgen bruto, los resultados se muestran –para las tres alternativas de monocultivo en siembra directa – en el gráfico 2.

Gráfico 2: Dominancia entre monocultivos en siembra directa

Se observa que la distribución acumulada del margen esperado de soja de primera tiene la mayor frontera de eficiencia ya que muestra su curva mas a la derecha del gráfico, es decir que, por ejemplo para 600 $/ha de margen bruto  logrados en 2 años  acumula 24% de probabilidad, es decir que tiene un  76% de posibilidades de obtener un resultado mayor mientras que los otros dos monocultivos no tienen ya posibilidad de lograr resultados superiores.

En el gráfico 3 se muestran los resultados de igual cálculo para  las secuencias de cultivos en siembra directa.

Gráfico 3: Dominancia entre rotaciones en siembra directa

Se observa que la secuencia soja de primera/maíz (SI-M) muestra la mayor eficiencia –curva más a la derecha- ya que para cualquier determinado valor de margen bruto esperado –eje horizontal- presenta la menor probabilidad acumulada –eje vertical- es decir, tiene mas posibilidad que el resto de las rotaciones de obtener resultados económicos mayores.   A su vez, la rotación maíz - trigo/soja de segunda (M-T/SII) aunque dominada respecto a la anterior también supera en todo el rango a las otras dos secuencias de cultivo.

A continuación se realizó el análisis de dominancia entre las opciones óptimas en monocultivo y en la rotación.  Esto se muestra en el gráfico 4.

Gráfico 4: Dominancia entre monocultivo y rotación óptima en siembra directa

Del mismo se menciona que no se presenta dominancia marcada entre ambas opciones ya que a valores de márgen menores a 700 $/ha la rotación (SI-M) es más eficiente mientras que con cifras mayores que ese valor tiene mejor frontera de eficiencia el monocultivo de soja de primera en siembra directa.

A continuación, con el objeto de obtener la distribución más eficiente, se probó  el criterio del uso de los parámetros de las distribuciones  –mencionado en (9)- que usa el promedio aritmético y la variancia.  Para ello se calcularon dichos parámetros en las dos distribuciones analizadas y se muestran en el cuadro 6.

Cuadro 6: Parámetros de distribuciones

En base a los mismos, y con el supuesto, generalmente válido,  de que el decisor sea averso al riesgo –con función de utilidad cuadrática (9)-  se aplicó el criterio que se muestra a continuación:

Si  (E1 – E2) ²   -   (V1 – V2)  > 0     --------   F1  domina a F2

Donde:  E:  media ,    V:  variancia   y     F: distribución acumulada de probabilidad

Realizando dicho cálculo –considerando 1: MB de SI   y 2: MB de M-SI se obtiene 62094,7 como resultado.  De acuerdo a ello resulta que la frontera de eficiencia óptima corresponde, comparando el  manejo en siembra directa, al monocultivo de soja de primera.

En la siguiente etapa se procedió a calcular la distribución triangular de los márgenes brutos de trigo, maíz y soja de primera considerando los datos de productividad del cuadro 2 y utilizando la estructura de costos de labranza reducida indicada en (7) y (8).  De este modo se muestran los parámetros en el cuadro 7.

Cuadro 7:  Parámetros de la distribución triangular en actividades con manejoconvencional (en $ de MB acumulado en 2 años /  ha)

A partir de estos valores, con fines comparativos, en el gráfico 5 se muestran las probabilidades acumuladas de los márgenes con manejo convencional y se agregan, en siembra directa, la opción óptima (soja de primera) y la subóptima con igual manejo (rotación maíz-soja de primera).

Gráfico 5: Dominancia entre cultivos en Siembra Directa vs. Labranza convencional

Del gráfico se menciona:

Las alternativas que incluyen a los tres cultivos con manejo convencional se muestran con fronteras de eficiencia subóptimas –dominados a la izquierda del gráfico- frente a las opciones de siembra directa.

Entre los cultivos con labranza convencional se muestra a soja de primera como la alternativa mas eficiente.

Conclusiones

El margen bruto promedio de las rotaciones en siembra directa supera al promedio de resultados con monocultivo con igual manejo, presentando a su vez menor variabilidad (Cuadros 3 y 4).  De este modo la mayor diversificación logra mayor estabilidad en los resultados.

Utilizando una metodología de evaluación de riesgo factible de implementar con datos escasos –distribución triangular- se determinaron como alternativas eficientes en siembra directa al monocultivo de soja de primera y la rotación maíz-soja de primera (Gráfico 4).

El monocultivo de soja de primera en siembra directa muestra la mayor eficiencia económica al calcular los parámetros de la distribución de probabilidad triangular (Cuadro 6).

El manejo en siembra directa en soja de primera y en la rotación maíz-soja de primera muestra mejor eficiencia económica respecto a la tecnología  convencional en los cultivos en todo el rango analizado al ser sus distribuciones dominantes (Gráfico 5).

Por último, cabe destacar la  factibilidad de realizar un análisis simple del riesgo económico aún con datos escasos como en el caso presente.  Esto brinda la posibilidad de aplicación de la técnica en numerosas situaciones reales con poca información para mejorar el análisis y, por ende, ser mas eficientes en las decisiones a tomar.

Autor: Ing. Agr. Carlos Ghida Daza. - Técnico de la Sección Economía del INTA Marcos Juárez
Fuente: INTA Marcos Juárez
 

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